Новинка уже доступна через API и, по заявлениям создателей, вплотную приближается к показателям Anthropic Opus 4.8. В тестах модель продемонстрировала уверенные результаты, набрав 83,9 балла в Terminal Bench 2.1 и 64,3 в Chartography. Тем не менее, конкуренция остается неоднозначной: хотя DeepSeek опередила Opus 4.8 в таких дисциплинах, как DeepSWE и ZeroBench, в ряде других задач разрыв достигает 12 баллов не в пользу новой разработки.
Для интеграции визуальных данных компания внедрила Files API. Теперь изображения можно передавать через Base64, внешние ссылки или уникальные идентификаторы, причем сами файлы не тарифицируются отдельно — стоимость обработки привязана к расходу токенов модели V4-Flash. Параллельно с этим выпущен инструмент DeepSeek Harness 0.1.1, который упрощает внедрение визуального восприятия в агентские сценарии с использованием вызова внешних инструментов. Поскольку модель остается экспериментальной, разработчикам рекомендуется проводить самостоятельную проверку ее надежности в критически важных задачах.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!