Каждый из четырех районов поставил перед алгоритмом уникальные задачи. В Хамовниках машине пришлось маневрировать среди плотного потока пешеходов, велосипедистов и на нерегулируемых перекрестках. Очаково-Матвеевское потребовало от системы работы на высоких скоростях при выездах на магистрали, а Ясенево усложнило задачу специфической геометрией дорог и ограниченными развязками у МКАД. В Марьино основной акцент сместился на плотный транспортный поток, обилие курьеров на самокатах и круговые движения.
Разработчики используют накопленный опыт для обучения нейросетей, объединяя данные реальных поездок, HD-карты и компьютерное моделирование. Если алгоритмы демонстрируют разные оценки одной дорожной ситуации, такой эпизод отправляется на доработку. Полученные на этом маршруте навыки становятся частью общей базы знаний, что позволяет системе быстрее осваивать новые городские локации с иными правилами движения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!