VK переводит рекомендации на единый нейропрофиль пользователя

В основе обновленной системы лежит архитектура трансформера, которая отслеживает последовательность взаимодействий с контентом. Алгоритм учитывает не только факт реакции, но и контекст: время, авторство и тип материала. Такой подход помогает модели отделять случайные клики от осознанных предпочтений, быстрее адаптируясь к смене интересов аудитории.

Внедрение технологии уже отразилось на метриках Discovery-платформы, запущенной холдингом в 2025 году. В «VK Клипах» время просмотра увеличилось на 5,5%. Кроме того, обновленное нейросетевое ранжирование подтолкнуло пользователей к более активному взаимодействию: количество шеров выросло на 15%, открытия видео на полный экран — на 10%, а число лайков — на 5%. Единая архитектура позволяет компании масштабировать эти алгоритмы между всеми своими сервисами, синхронизируя рекламные и рекомендательные системы.