IT-отрасль настаивает на доступе к обезличенным данным для обучения ИИ

Отраслевые игроки аргументируют необходимость изменений тем, что внутренние ресурсы и партнерские базы практически исчерпаны. Для прогресса в создании ИИ-продуктов разработчикам требуются масштабные наборы поведенческой и медицинской статистики. По мнению экспертов, применение технологий повышения приватности (PETs) сводит риск деанонимизации к минимуму, однако текущая нормативная база уравнивает эти математические методы с обычным обезличиванием, что создает правовые барьеры.

АБД предлагает внедрить институт «доверенных посредников» — аккредитованных структур, которые возьмут на себя хранение массивов и контроль доступа к ним. Условием для обработки таких данных без согласия владельцев должно стать их использование исключительно в целях обучения алгоритмов внутри страны. Параллельно с этим участники рынка развивают методы синтеза данных, позволяющие генерировать репрезентативные выборки без обращения к реальным персональным сведениям, что частично снижает остроту вопроса.