Новый биомаркер FraminghamPACE предсказывает темпы старения организма

Модель FraminghamPACE адаптирует методологию Pace of Aging для работы с разнородными клиническими данными. В основу легли показатели работы внутренних органов и состава крови, накопленные за 37 лет наблюдений за участниками сердечно-сосудистого исследования. Для обучения алгоритмов ученые использовали информацию о метилировании ДНК более чем у 2000 человек, задействовав два типа математических моделей: elastic net и ridge regression. В ходе тестов эти системы объяснили почти половину вариаций темпа старения в контрольной группе.

Высокая точность измерений подтвердилась в независимых выборках LOLIPOP и CARDIA, где коэффициент согласованности превысил 0,95. Практический потенциал инструмента проявился в исследовании CALERIE: участники, придерживавшиеся низкокалорийной диеты, продемонстрировали снижение FraminghamPACE, что согласуется с динамикой уже известных биомаркеров. Тем не менее разработчики предупреждают, что методика требует масштабной клинической валидации перед внедрением в медицинскую практику. Пока не доказано, что целенаправленное изменение этого показателя гарантированно ведет к улучшению состояния здоровья пациентов.