В основе разработки лежит модель Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на массиве видеозаписей с камер промышленных роботов и автономного транспорта. Нейросеть создает пятисекундные ролики, демонстрирующие сложные производственные операции или дорожные инциденты. Благодаря методам обучения с подкреплением система точно передает геометрию предметов и динамику их движения.
Такой подход решает проблему дефицита данных для обучения искусственного интеллекта в автономных системах. Использование синтетики сокращает расходы на сбор информации и ускоряет подготовку алгоритмов. Разработчики уже открыли доступ к коду и весам моделей по лицензии MIT. Технологию активно внедряют в Центре робототехники Сбера и институте AIRI для совершенствования дорожных симуляторов и обучения манипуляторов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!