BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
SD
Korp&Co visual
Selectel, Data Sapience и GlowByte создают ИИ-конвейер для бизнеса
#14419 · 22.04.2026
Юрлица

Selectel, Data Sapience и GlowByte создают ИИ-конвейер для бизнеса

Selectel, Data Sapience и GlowByte запускают единую платформу для промышленного внедрения ИИ-решений. Партнеры объединили вычислительные мощности, среду для управления ML-моделями и консалтинговую экспертизу. Проект нацелен на корпорации, которым необходимо перевести нейросетевые эксперименты в формат стабильных бизнес-процессов с гарантированной безопасностью данных.

Selectel, Data Sapience и GlowByte запускают единую платформу для промышленного внедрения ИИ-решений. Партнеры объединили вычислительные мощности, среду для управления ML-моделями и консалтинговую экспертизу. Проект нацелен на корпорации, которым необходимо перевести нейросетевые эксперименты в формат стабильных бизнес-процессов с гарантированной безопасностью данных.

Технологическая связка базируется на совместимости платформы Kolmogorov AI от Data Sapience с мощностями Selectel. Провайдер выделил для проекта линейку серверов с графическими процессорами NVIDIA HGX H200 и B300, а также готовые облачные сервисы для работы с Kubernetes и хранилищами данных. Это позволяет автоматизировать весь цикл LLMOps и MLOps: от подготовки данных до мониторинга качества работы моделей в реальном времени. Дополнительно заказчикам доступен каталог готовых базовых моделей, что ускоряет старт проектов.

GlowByte выступает в роли интегратора, отвечая за архитектурное проектирование и дообучение нейросетей под специфику заказчика. Основной акцент сделан на создании ИИ-агентов и систем поддержки принятия решений, способных анализировать огромные массивы распределенных корпоративных данных. Директор платформы Kolmogorov AI Михаил Зайцев пояснил, что сотрудничество решает ключевой вызов рынка — переход от разовых тестов к промышленной эксплуатации нейросетей, где критически важны оркестрация и предсказуемость результата.

Клиенты могут выбирать формат размещения инфраструктуры в зависимости от регуляторных ограничений: от аренды выделенных серверов до создания частных ИИ-сред в аттестованных сегментах ЦОД. Сквозной подход упрощает внедрение генеративных моделей в корпоративный ИТ-ландшафт, исключая необходимость его полной перестройки и обеспечивая соответствие требованиям безопасности при работе с чувствительной информацией. Такой формат работы позволяет компаниям контролировать весь жизненный цикл моделей, гарантируя их стабильность при масштабировании на все подразделения.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!