Работа над прототипом заняла у команды два месяца. Инженерам пришлось выйти за рамки стандартного десктопного софта, применив методы Data Science для адаптации алгоритмов кластеризации. Система учитывает сложную инженерную логику разработки месторождений, включая пространственные ограничения и геологические нарушения, которые часто игнорируются в типовых решениях.
Интерфейс библиотеки, построенный на базе QT Framework и Matplotlib, позволяет накладывать расчетные данные на карты и геологические разрезы. Архитектура решения изначально спроектирована с учетом будущих масштабирований, что обеспечивает бесшовную интеграцию в промышленные системы поддержки принятия решений. По словам руководителя проектного офиса компании Андрея Кутепова, этот инструмент — результат глубокого погружения в прикладные задачи геологов и инженеров, а не просто программный код.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!