Разработчики делают ставку на эффективность архитектуры, которая позволяет сохранять высокую скорость генерации даже при колоссальных объемах данных. По словам исследователя Мина Чоя, нынешняя модель Grok 4.5, работающая на 1,5 триллионах параметров, показывает результаты, сопоставимые с Kimi K3, несмотря на то что китайская система использует 2,8 триллиона параметров. При этом эксплуатация Kimi обходится примерно в три раза дороже, что подчеркивает технологическое преимущество подхода xAI.
Конкуренция в сегменте сверхкрупных моделей обостряется после того, как Moonshot AI представила Kimi K3, позиционируемую как крупнейшая открытая ИИ-модель в мире. Маск же опирается на успехи Grok 4.5, которая в июле 2026 года возглавила рейтинг Long-Horizon Terminal-Bench, подтверждая состоятельность выбранного вектора развития перед запуском следующего поколения нейросетей.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!