Интерактивная карта позволяет пользователям фильтровать АЗС по конкретным сетям и типам топлива, а также оценивать длину очередей перед въездом. Для поддержания актуальности данных банк создал специальный интерфейс, через который добровольцы передают сведения непосредственно с мест. Такая гибридная модель верификации минимизирует ошибки и обеспечивает точность сведений для автомобилистов.
Техническая база проекта построена на платформе AlfaGen Enterprise Vibe Coding. Инженеры банка формулировали задачи на обычном языке, а нейросеть брала на себя написание кода внутри защищенного контура. По словам директора по искусственному интеллекту Святослава Соловьева, такой подход радикально сокращает цикл разработки — от идеи до промышленной эксплуатации проходит минимум времени. Полученный опыт станет фундаментом для масштабирования подобных цифровых решений на федеральном уровне.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!