Архитектура нового кластера базируется на фирменном протоколе Lingqu, обеспечивающем задержку на уровне 3 мкс. Система способна масштабироваться до 1024 чипов Ascend в базовой конфигурации, предлагая производительность 1 EFLOPS в операциях FP8 и 2 EFLOPS в FP4. Ключевой особенностью комплекса стала унифицированная память объемом 256 ТБ, что позволяет эффективно обрабатывать колоссальные массивы данных для обучения ИИ следующего поколения.
В сравнении с серверной стойкой Nvidia NVL144, использующей ускорители Rubin, решение Huawei демонстрирует 6,7-кратное преимущество в вычислительной мощности и 15-кратный прирост объема памяти. Интеграция тысяч чипов в единый логический блок через высокоскоростные межсоединения превращает Atlas 950 в один из мощнейших инструментов для работы с тяжелыми нейросетями, доступных на сегодняшний день.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!