BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
ТТ
Korp&Co visual
Три технологии разделят российский рынок защиты данных
#13069 · 20.04.2026
Юрлица

Три технологии разделят российский рынок защиты данных

К 2035 году мир станет полностью цифровым, что радикально увеличит количество уязвимостей в защите информации. Чтобы предотвратить кризис, российский рынок сфокусируется на трех параллельных направлениях: доверенных средах, конфиденциальных вычислениях и гомоморфном шифровании. Об этом на форуме Data Fusion заявил представитель ИТ-холдинга Т1 Сергей Карпович.

К 2035 году мир станет полностью цифровым, что радикально увеличит количество уязвимостей в защите информации. Чтобы предотвратить кризис, российский рынок сфокусируется на трех параллельных направлениях: доверенных средах, конфиденциальных вычислениях и гомоморфном шифровании. Об этом на форуме Data Fusion заявил представитель ИТ-холдинга Т1 Сергей Карпович.

Доверенные вычислительные среды работают как технологические «сейфы», позволяя обрабатывать информацию без внешнего доступа. В России уже существуют готовые решения, такие как ПАК «Эвирис», однако их массовое внедрение тормозит законодательство. Сейчас любая выгрузка данных в подобную систему юридически приравнивается к передаче третьим лицам. Отраслевые лидеры и регуляторы уже ищут правовой компромисс, который позволит использовать эти «сейфы» для крупных ИИ-проектов и борьбы с мошенничеством.

Одним из сценариев станет объединение данных банков и операторов связи для мгновенной блокировки подозрительных транзакций. Такая работа планируется в рамках системы «ГИС Антифрод». Параллельно будет развиваться сегмент конфиденциальных вычислений. Эта технология позволяет организациям обмениваться зашифрованными массивами для совместной аналитики, не раскрывая при этом исходную информацию. Метод особенно востребован в кредитном скоринге, где для точной оценки клиента банку часто не хватает собственных данных.

Третьим столпом безопасности станет гомоморфное шифрование, обеспечивающее защиту на уровне математических алгоритмов. Анализ данных здесь проводится без их расшифровки, а результат вычислений полностью совпадает с итогами обработки открытых файлов. В мировой практике этот подход уже применяется для защиты результатов голосования на выборах. По прогнозам экспертов, все три технологии не будут конкурировать между собой, а займут специфические ниши — от промышленного ИИ до защиты персональных сведений пользователей.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!