Для запуска системы пользователю достаточно создать сценарий анализа через промпт и выбрать массив данных для обработки. Разработчики подготовили библиотеку шаблонов, а также возможность гибкой настройки структуры отчета. Если стандартные сценарии не подходят, ассистента можно протестировать на тестовых диалогах и скорректировать его логику перед полноценным запуском.
Архитектура решения позволяет запускать несколько ИИ-помощников параллельно для одного диалога. Пока первый ассистент проверяет работу по чек-листу продаж, второй может оценивать вежливость оператора, а третий — реакцию клиента на конкретное рекламное предложение. Система интегрируется с текущими отчетами и конспектами платформы. По данным компании, внедрение инструментов помогает в 3,5 раза сократить время на обработку звонков и на 24% увеличить конверсию продаж, одновременно снижая текучку кадров на четверть.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!