BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
СН
Korp&Co visual
Специализированная нейросеть ВШЭ iFORA.LLM вошла в реестр российского ПО
#126398 · 15.07.2026
Юрлица

Специализированная нейросеть ВШЭ iFORA.LLM вошла в реестр российского ПО

Разработанная в НИУ ВШЭ языковая модель iFORA.LLM официально внесена в Реестр российского ПО. Инструмент, обученный на массиве данных в сфере науки и инноваций, теперь доступен для внедрения в закрытых корпоративных контурах, обеспечивая работу с конфиденциальной информацией без передачи данных во внешние сервисы.

Система создавалась экспертами Института статистических исследований и экономики знаний для анализа сложных научно-технических текстов. В отличие от универсальных чат-ботов, модель понимает специфическую терминологию и логику профессиональной лексики, опираясь на корпус данных iFORA-QA. Над его наполнением работали более 150 специалистов, что позволило настроить алгоритмы на работу с реальными запросами исследователей.

Техническая оптимизация модели через квантизацию и дистилляцию дала заметный прирост производительности. Она обрабатывает запросы почти в три раза быстрее исходных открытых аналогов, потребляя при этом на 73% меньше памяти. Это делает возможным развертывание нейросети на менее мощном оборудовании, что критически важно для организаций с ограниченными вычислительными ресурсами.

Заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Соколов подчеркнул, что регистрация в реестре упрощает внедрение модели в крупных ведомствах и компаниях, где технологическая независимость и защита данных стоят на первом месте. Сейчас на базе модели уже строится мультиагентная система, которая позволяет анализировать внутреннюю документацию и корпоративные базы знаний, исключая риск генерации вымышленных фактов. Проект реализуется при поддержке Минэкономразвития России в рамках программы Центра ИИ НИУ ВШЭ.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!