BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
ГЭ
Korp&Co visual
Гибкая электроника научилась управлять живыми клетками мозга
#12672 · 19.04.2026
Технологии

Гибкая электроника научилась управлять живыми клетками мозга

В лаборатории Северо-Западного университета искусственная цепь впервые заговорила на одном языке с живой материей. Инженеры создали гибкие печатные нейроны, которые имитируют электрические импульсы мозга настолько точно, что реальные клетки принимают их за свои. Эксперименты на срезах мозга мышей подтвердили: синтетический сигнал успешно активирует биологические нейронные сети.

В лаборатории Северо-Западного университета искусственная цепь впервые заговорила на одном языке с живой материей. Инженеры создали гибкие печатные нейроны, которые имитируют электрические импульсы мозга настолько точно, что реальные клетки принимают их за свои. Эксперименты на срезах мозга мышей подтвердили: синтетический сигнал успешно активирует биологические нейронные сети.

В основе технологии лежит метод аддитивной печати. С помощью аэрозольной струи на гибкий полимер наносятся слои полупроводникового дисульфида молибдена и проводящего графена. В процессе производства полимер частично разлагается, формируя сверхтонкие пути для тока. Такая архитектура позволяет устройству воспроизводить сложные паттерны активности: от одиночных всплесков до ритмичных серий импульсов, характерных для живых систем.

Синхронизация с биологией

Во время тестов исследователи подключили искусственные устройства к срезам мозжечка мыши. Электрические разряды, генерируемые чипом, совпали с природными сигналами по форме и времени. Это позволило не просто передать ток, а запустить полноценную реакцию в нейронных цепях. Такой уровень синхронизации открывает путь к созданию нейропротезов нового поколения и интерфейсов мозг-компьютер, которые не будут восприниматься организмом как чужеродный шум.

Помимо медицины, разработка нацелена на решение энергетического кризиса в сфере ИТ. Современные системы искусственного интеллекта потребляют огромные объемы энергии, в то время как человеческий мозг остается эталоном вычислительной эффективности. Марк Херсам, руководивший проектом, сообщил, что использование принципов биологии в электронике позволит создавать энергоэффективные процессоры, работающие по логике живых тканей. При этом сам процесс производства экологичен — аддитивный метод минимизирует отходы материалов и нагрузку на ресурсы.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!