Попытки внедрить искусственный интеллект «с наскока» без подготовленной базы данных и архитектуры ведут к провалу. К такому выводу пришли участники конференции «Русская СИЛА корпоративной архитектуры». Эксперты крупнейших госкорпораций и ИТ-компаний обсудили, почему нейросети не исправляют плохие процессы, а лишь подсвечивают системные ошибки и требуют новых правил игры.
Внедрение ИИ в крупном бизнесе сегодня упирается не в отсутствие технологий, а в «катастрофу с данными». Информация часто не нормализована или вовсе отсутствует в системах, что останавливает проекты на старте. Елена Силкина, основатель SILA Union, подчеркнула: нейросети лишь усиливают существующие процессы. Без цифрового двойника компании и выстроенной архитектуры внедрение технологий превращается в попытку закрыть «черные дыры» вслепую. Для успеха необходим глубокий аудит, обучение команд и жесткие протоколы информационной безопасности, особенно в чувствительных отраслях.Практика малых шагов и видеоаналитика
Вместо масштабной роботизации эксперты советуют начинать с точечных операций и конкретных «болей». Екатерина Измалкова из РЖД предложила воспринимать ИИ как нового сотрудника, ценность которого определяется правильно поставленной задачей, а не мощностью алгоритма. В Департаменте градостроительной политики Москвы этот подход уже реализован через прикладные инструменты:
- контроль доступа на стройплощадки по Face ID;
- умные башенные краны с удаленным управлением;
- датчики шумоподавления и круглосуточную видеоаналитику;
- автоматизированный мониторинг хранения опасных материалов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!