До внедрения платформы процесс андеррайтинга в «Гелиос» оставался инертным: любые правки требовали участия ИТ-команды, а непрозрачность механизмов принятия решений тормозила развитие. Теперь бизнес-пользователи самостоятельно управляют стратегиями через единый интерфейс без программирования. Параллельно специалисты GlowByte развернули модель машинного обучения на языке Python, которая анализирует массив данных о клиенте и транспортном средстве, формируя индивидуальный тариф вместо статичных табличных значений.
Технологическое обновление превратило андеррайтинг в управляемый контур, где каждое решение обосновано и поддается быстрой корректировке. По словам заместителя генерального директора «Гелиос» Андрея Педоренко, компания получила фундамент для кратного роста бизнеса, позволяющий оперативно реагировать на рыночные изменения. В планах страховщика — масштабировать инструменты на ипотечное страхование и продукты для защиты имущества, а также расширить применение ML-моделей для борьбы с оттоком клиентов и повышения конверсии.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!