BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
КЧ
Korp&Co visual
Каждый четвертый промышленный объект столкнулся с ИИ-атаками
#110333 · 06.07.2026
Юрлица

Каждый четвертый промышленный объект столкнулся с ИИ-атаками

В 2025 году 28% промышленных предприятий по всему миру зафиксировали кибератаки с применением искусственного интеллекта. Злоумышленники используют нейросети для создания дипфейков и автоматизации социальной инженерии, превращая инструменты прогресса в эффективное оружие против производственных цепочек, что вынуждает бизнес экстренно пересматривать подходы к корпоративной безопасности.

Наиболее уязвимыми оказались предприятия обрабатывающей промышленности — здесь с ИИ-угрозами столкнулись 36% компаний. В дискретном производстве показатель составил 30%, тогда как в энергетике и логистике цифры оказались скромнее: 18% и 17% соответственно. Аналитики «Лаборатории Касперского» отмечают, что более трети организаций уже классифицируют активность ИИ в руках хакеров как одну из пяти ключевых угроз для бизнеса.

Основная опасность кроется в эволюции способов проникновения. Если раньше злоумышленники атаковали цепочки поставок через программные пакеты, то теперь они внедряют вредоносный код непосредственно в большие языковые модели или используют агентные системы для несанкционированного доступа к данным. Отдельной проблемой стал «теневой ИИ»: сотрудники компаний бесконтрольно используют сторонние нейросети для рабочих задач, открывая доступ к конфиденциальной информации внешним сервисам.

По словам вице-президента «Лаборатории Касперского» Анны Кулашовой, киберпреступники активно применяют ИИ для написания вредоносного кода и проведения целевых фишинговых рассылок. При этом защитные системы также эволюционируют: компании внедряют алгоритмы машинного обучения для автоматического детектирования сложных атак. Владислав Тушканов, руководитель группы исследований технологий машинного обучения, подчеркивает: для минимизации рисков недостаточно просто внедрить ИИ — необходимо централизованно отбирать безопасные инструменты и обучать персонал базовым правилам цифровой гигиены.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!