Технологии машинного обучения возьмут на себя прогнозирование нагрузки и оперативную балансировку трафика. Алгоритмы будут переключать пользователей между частотными диапазонами в реальном времени, что критически важно для работы действующих сетей LTE и перспективных стандартов связи. Помимо ускорения интернета, министерство планирует задействовать нейросети для защиты абонентов от мошеннических звонков и предотвращения DDoS-атак на операторское оборудование.
Крупные игроки рынка уже тестируют подобные решения. В МТС, «Билайне» и Т2 подтвердили использование ИИ для анализа качества сигнала и проектирования новых зон покрытия. В частности, система «ИИ-инженер» уже автоматизирует обработку технических инцидентов, минимизируя участие персонала в обслуживании вышек. Международный опыт подтверждает жизнеспособность подхода: например, японский оператор KDDI применяет нейросети класса LSTM для интеллектуального управления пропускной способностью, отдавая приоритет потоковому видео, беспилотному транспорту и устройствам интернета вещей.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!