Рынку ИИ перестало хватать CPU: почему процессоры важнее видеокарт

Развитие агентного искусственного интеллекта спровоцировало острый дефицит центральных процессоров (CPU) на рынке облачных вычислений. По данным Semianalysis, даже трехкратное увеличение мощностей не спасает Amazon и Microsoft от нехватки ресурсов для работы новых моделей.

Эпоха доминирования графических ускорителей (GPU) в индустрии ИИ сталкивается с неожиданным препятствием. Если раньше основные инвестиции шли в чипы для обучения нейросетей, то теперь фокус сместился на исполнение алгоритмов. Развитие агентных моделей, способных действовать автономно, требует огромных мощностей обычных процессоров, которые раньше считались второстепенными.

Кризис предложения у лидеров рынка

Ситуация затронула крупнейших облачных провайдеров. По информации аналитиков, Amazon в текущем году утроила количество CPU в своих дата-центрах, но спрос по-прежнему превышает предложение. Корпорация Microsoft и вовсе исчерпала внутренние резервы, передав доступные мощности стартапам Anthropic и OpenAI.

Дефицит уже начал сказываться на стабильности инфраструктуры. Пользователи сервиса GitHub, который принадлежит Microsoft, сообщают о регулярных сбоях в работе баз данных и проблемах с сохранением кода. Эксперты связывают это с тем, что компания направила приоритетные ресурсы на поддержку ИИ-партнеров в ущерб собственным вспомогательным сервисам.

Изменение структуры дата-центров

Технологический сдвиг подтверждают цифры энергопотребления. Ранее в архитектуре серверов на 100 МВт мощности графических ускорителей приходилось менее 1 МВт мощности CPU. Теперь этот баланс радикально меняется:

• GPU остаются основным инструментом для обучения моделей;
• CPU берут на себя логику, управление данными и работу агентных систем;
• Соотношение мощностей в новых ЦОД стремится к паритету.

Проблема усугубляется тем, что индустрия годами готовилась к дефициту видеокарт, в то время как нехватка обычных процессоров стала для многих неожиданностью.