BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
#107536 · 03.07.2026
Юрлица

Российские школьники стали абсолютными чемпионами олимпиады по кибербезопасности

Национальная сборная России по кибербезопасности завоевала четыре медали на международной олимпиаде в Тунисе, став абсолютным чемпионом турнира. В индивидуальном зачете россиянин Даниил Мелехов занял первое место, опередив 70 участников из 19 стран мира, включая Китай, Бразилию, Италию и США.

Финальный этап соревнований в Тунисе длился два дня, в течение которых школьники решали комплексные задачи по веб-безопасности и поиску уязвимостей в программном коде. Организаторы ввели строгие ограничения: участникам запретили использовать внешние нейросети, предоставив доступ лишь к локальной модели с лимитированными ресурсами. Это вынудило конкурсантов полагаться исключительно на собственные знания и аналитические навыки.

Золото в индивидуальном зачете получили москвичи Даниил Мелехов и Николай Белоусов. Серебро досталось Артему Румянцеву, а бронзу завоевал Роман Черемных из Казани. Отбор в национальную команду проходил в течение нескольких месяцев, начиная с сентября прошлого года. Из 700 претендентов после многоступенчатых испытаний, включавших анализ компьютерных инцидентов и командные атаки на системы, были выбраны четверо сильнейших.

Подготовкой сборной занимались эксперты Центрального университета и «Лаборатории Касперского». Тренерский штаб разработал для каждого участника персональный план обучения, учитывающий личные сильные стороны и пробелы в знаниях. По словам технического директора «Лаборатории Касперского» Антона Иванова, успех команды второй год подряд подтверждает эффективность российской системы подготовки специалистов в области защиты данных, где фундаментальные навыки ценятся выше автоматизированных ИИ-инструментов.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!