BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
Korp&Co visual
447 ТБ на сантиметр: ученые нашли способ хранить данные в графене
#10829 · 14.04.2026
Технологии

447 ТБ на сантиметр: ученые нашли способ хранить данные в графене

Группа исследователей представила концепцию памяти на базе однослойного флюорографена, которая может радикально изменить архитектуру дата-центров. Новая модель позволяет записывать до 447 ТБ данных на один квадратный сантиметр, практически не расходуя энергию на их хранение.

Группа исследователей представила концепцию памяти на базе однослойного флюорографена, которая может радикально изменить архитектуру дата-центров. Новая модель позволяет записывать до 447 ТБ данных на один квадратный сантиметр, практически не расходуя энергию на их хранение.

В основе технологии лежит использование атомов фтора в структуре углеродного каркаса. Переключаясь между двумя устойчивыми положениями, атомы фактически превращаются в ячейки памяти. По расчетам авторов, для смены состояния «0» на «1» требуется импульс в 4,6–4,8 эВ — этого барьера достаточно, чтобы избежать случайных ошибок при комнатной температуре.

Емкость и скорость передачи

Помимо рекордной плотности на плоскости, ученые рассмотрели объемные структуры — так называемые наноленты. В таком формате емкость носителя может достигать 9 зеттабайт на кубический сантиметр.

Для работы с данными исследователи предлагают три сценария:

    • базовое считывание с помощью сканирующего зонда на существующем оборудовании;
    • использование массивов ближнего инфракрасного диапазона;
  • достижение пропускной способности до 25 ПБ/с в наиболее продвинутых конфигурациях.

Ограничения технологии

Несмотря на впечатляющие цифры, проект пока остается теоретической моделью. Прежде чем технология попадет в серверные ИИ-гигантов, ученым предстоит подтвердить расчеты экспериментально и доказать возможность серийного производства таких материалов без потери их уникальных свойств.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!