ИИ против интуиции: на Snow BASE создали ассистентов для споров с боссами

Топ-менеджеры ведущих российских ИТ-компаний разработали прототипы ИИ-помощников, способных отстаивать объективные показатели в спорах с руководством. Хакатон прошел в рамках выезда Snow BASE, организованного AI Talent Hub Университета ИТМО и сообществом South HUB при поддержке Cloud.ru.

Пока глобальные корпорации вроде Meta только анонсируют разработку персональных ИИ-ассистентов для руководителей, российские управленцы протестировали такие системы в деле. Участникам за восемь часов предстояло создать цифрового помощника для технического директора, который мог бы формировать независимую позицию на основе финансовых отчетов и юнит-экономики, игнорируя субъективное давление стейкхолдеров.

Объективность против корпоративного давления

Ключевой особенностью разработок стала их «стрессоустойчивость». В условиях конфликта интересов нейросеть должна опираться на жесткие данные, а не на интуицию менеджеров. В одном из кейсов ассистент рекомендовал остановить масштабирование продукта, несмотря на требования бизнеса, так как операционные показатели не подтверждали целесообразность роста.

Лучшее решение предложила команда топ-менеджеров из ПСБ Финанс, Т-Банка и WILIX. Их прототип оказался наиболее эффективным с точки зрения потребления вычислительных ресурсов (токенов). Технологическую базу для участников обеспечил провайдер Cloud.ru, предоставив доступ к платформе Evolution и большим языковым моделям.

Автоматизация судейства

Оценка проектов проходила в гибридном формате. Большая часть вердикта — 70% баллов — зависела от мультиагентной системы на базе нейросетей, которая в реальном времени мониторила разработку и проводила стресс-тесты. Оставшиеся 30% распределяло жюри, в которое вошли эксперты из «Сбера», X5 Tech и Yandex B2B Tech.

По итогам интенсива, в котором приняли участие около 40 руководителей высшего звена, представители AI Talent Hub отметили, что созданные инструменты имеют потенциал для реального внедрения в корпоративные процессы. Это позволит минимизировать риск принятия ошибочных решений, основанных исключительно на опыте и интуиции управленцев.