«Яндекс» запустил ARGUS: как ИИ будет экономить бюджеты рекламодателей

«Яндекс» внедрил в свою рекламную платформу технологию ARGUS на базе десятков нейросетей, способную анализировать до 8000 действий пользователя за год. По данным компании, обновление повысило эффективность подбора объявлений на 38%, что позволит бизнесу сдерживать стоимость привлечения клиентов на фоне медиаинфляции.

Разработка новой архитектуры — от первых экспериментов до полноценного запуска — заняла меньше года. Система объединяет специализированные нейросети, каждая из которых отвечает за свой этап воронки: прогнозирование клика, вероятность конверсии и оценку контекста взаимодействия. Ключевым изменением стала глубина анализа: если раньше алгоритмы видели историю за несколько недель, то теперь ИИ учитывает интересы пользователя за целый год. Объем «памяти» системы вырос в 30 раз — с 256 до 8000 событий.

Экономика и охваты

Как сообщил директор по продуктам и ИИ «Яндекс Рекламы» Алексей Штоколов, технологический апгрейд направлен на оптимизацию расходов рекламодателей. В условиях роста цен на трафик ИИ помогает сохранять целевое количество продаж без раздувания бюджетов. По словам Штоколова, точность подбора аудитории напрямую влияет на качество трафика и окупаемость вложений бизнеса.

Технология уже интегрирована в «Яндекс Директ» и охватывает:

• Поиск, Карты и другие сервисы компании;
• более 90 000 партнерских площадок Рекламной сети Яндекса;
• мобильные приложения и сторонние сайты.

Сегодня рекламная экосистема компании обрабатывает до 1,2 млн запросов в секунду. Ежедневно в ней фиксируется около 10 млрд событий с применением нейротехнологий, что делает ее одной из крупнейших рекомендательных систем в мире.