DPD внедряет ИИ-агентов в логистические процессы

На конференции представители DPD продемонстрировали, как машинное обучение перестраивает привычные задачи. В колл-центре нейросеть анализирует обращения, подсказывая операторам категории запросов и шаблоны ответов, но сохраняя за человеком право финального решения в сложных случаях. Другой кейс компании касается работы с техническими заданиями: ИИ самостоятельно структурирует входящие документы от бизнес-подразделений, формирует чек-листы и задает уточняющие вопросы аналитикам.

По словам спикеров, главная задача такого подхода — избавить персонал от рутины и снизить количество ошибок. В компании подчеркивают, что искусственный интеллект эффективнее всего работает как «подсказчик и контролер» внутри существующих процессов, что позволяет сотрудникам быстрее развивать экспертизу, а не вытесняет их из цепочки коммуникаций.