OES автоматизирует добычу золота и угля с помощью ИИ-агентов

Система Truck_Balance использует нейросетевые алгоритмы для управления самосвалами, прогнозируя ситуацию в карьере на 30 минут вперед. ИИ-агенты автоматически распределяют технику, минимизируя очереди и простои, а диспетчеры получают возможность сосредоточиться только на нестандартных инцидентах. На Солнцевском угольном разрезе решение уже принесло более 300 млн рублей экономического эффекта, сократив время ожидания под погрузкой на 20%. Команды для операторов техники передаются через планшеты, при этом общение с водителями автоматизировано с помощью модулей синтеза речи.

Второй продукт, OES X, позволяет сотрудникам без навыков программирования создавать дашборды и алгоритмы, описывая задачи на естественном языке. В «Восточной горнорудной компании» инструмент уже используют около 600 человек, автоматизировав сбор отчетности и подготовку документов без привлечения штатных ИТ-разработчиков. В отличие от классических систем, опирающихся только на исторические данные, модели OES учитывают внешние факторы и динамику работы техники в реальном времени. Сейчас разработчик ведет переговоры о внедрении технологий на предприятиях компании «Полюс».