ТЭК-Торг: как бизнес учится управлять данными через кейсы и ML

В Москве прошел двухдневный семинар «ТЭК-Торг», где представители промышленности и IT обсудили реальный опыт внедрения систем управления данными. Вместо теории участники сосредоточились на прикладных задачах — от борьбы с неликвидными запасами до ускорения нормализации справочников в 5 раз с помощью нейросетей.

Основной темой обсуждения стала работа с нормативно-справочной информацией (НСИ). Эксперты признали: сегодня эффективность справочников зависит не столько от внутренней чистоты данных, сколько от их глубокой интеграции в производственные, закупочные и логистические цепочки.

Ошибки планирования и умные аналоги

Анализ реальных кейсов показал, что до 30–40 % складских запасов промышленных предприятий рискуют стать неликвидом из-за корректировок в проектных решениях. Решением может стать автоматизация подбора аналогов, но с важной оговоркой: алгоритмы машинного обучения (ML) должны учитывать контекст и конкретные условия эксплуатации, а не просто искать похожие названия. Также участники подчеркнули роль корпоративной культуры — без изменения подходов на уровне процессов внедрение каталогов данных остается формальностью.

Автоматизация против экспертного опыта

На сессии по нормализации данных при присоединении новых организаций эксперты пришли к выводу, что полной автоматизации процесса не существует — финальная проверка всегда остается за человеком. Однако современные MDM-системы с ML-модулями при наличии четкой методологии позволяют:

• сократить время обработки данных в 3–5 раз;
• внедрить единые бизнес-глоссарии и каталоги;
• наладить бесшовный обмен данными между холдингами.

Заместитель генерального директора АО «ТЭК-Торг» Евгений Можаев отметил, что ценность данных раскрывается только в реальных бизнес-процессах. По его словам, для масштабирования успеха необходим «отраслевой заказ» на единые стандарты описания данных. Когда предприятия начинают говорить на одном языке, это позволяет кратно снизить издержки и быстрее реагировать на внешние вызовы.